#UMWELT

自動化とは？最新技術の活用・導入事例や今後の自動化の進歩を考える

　

コスト削減で企業が得られるメリットとは？最新の事例から方法を学ぶ

　

DX人材育成の現状と課題とは？育成推進によるメリットや注意点を紹介

　

ロジスティクス4.0を取り入れた未来の物流とは？最新の事例も紹介

　

SDGsビジネスの市場規模に注目！成功のポイントと企業の事例を紹介

　

DXと自動化の違いとは？DX推進のメリットや企業の成功事例を紹介

　

物流のTCとは？DCとの違いや業務内容を理解してコスト削減を実現

　

物流MaaSとは？業界へのメリットや進化する取り組みを事例で解説

　

物流のカーボンニュートラルとは？現状や企業の取り組み事例を紹介

　

業務効率化を図る意味とは？具体的な方法と導入時のポイントを解説

　

自動化プログラミング言語「Python」とは？特徴や活用事例を解説

　

デジタルトランスフォーメーション検定とは？DXに有効な資格を紹介

　

物流業界の問題点とは？現状と課題を理解して最適な取り組みを知ろう

　

【プレスリリース】名古屋大学発AIベンチャーのトライエッティング、累計調達額約9.6億円に。AI技術を活用した需要予測で社会課題を解決。

2023/9/7

名古屋大学発AIベンチャーの株式会社トライエッティング（本社：愛知県名古屋市、代表取締役社長：長江祐樹、以下、TRYETING）は、シリーズBエクステンションラウンドとして、豊田合成株式会社をはじめとする既存株主を引受先として、第三者割当増資により約2.5億円の資金調達を実施し、累計調達額が約9.6億円となりましたことをお知らせいたします。

日本という「情報ガラパゴス社会」に生きる