#需要予測

食品ロス削減へ【日本の現状と実態、メリットとデメリット、取り組めるSDGs対策を紹介】

　

夢を現実にするAIは誕生するのか。需要予測の歴史を紐解く

　

AIによる需要予測がアメリカの飲食業界に与える影響とは？

　

深淵なる化粧と人間の関係。美に仕え続けた歴史を紐解く

人類が”食品ロス”を創り上げた、あまりにも短い歴史について

サプライチェーンとは？バリューチェーンとの違いや改善事例を解説

ビッグデータとは？メリットや導入手順と企業の活用例をチェック！

サプライチェーンマネジメントが重要な理由とは？メリットや問題点を解説

フードロスの解決を加速させる「需要予測」と「DX」の関係

　

【エネリンク様】UMWELT活用事例｜需要予測AIで、電力消費予測の実現へ

　

【プレスリリース】需要予測AIで、電力消費予測の実現へ｜エネリンクがAI予測ツール「UMWELT」を導入

2023/10/23

名古屋大学発AIベンチャーの株式会社トライエッティング（本社：愛知県名古屋市、代表取締役社長：長江 祐樹、以下、TRYETING）は、株式会社エネリンク（本社：名古屋市中区、代表取締役：後藤真介 、以下、エネリンク）に、ノーコードAI予測プラットフォーム「UMWELT」を導入したことをお知らせいたします。

アルバイトシフトの組み方！7つのポイントでスタッフ満足度が向上

　

物流バースの問題点とは？抱える課題と対策を徹底解説

　

物流業界の2025年問題とは？課題と持続可能な取り組みを解説

　

業務自動化で企業が得る効果とは？業務別の自動化や手順を解説