AIによるデータ収集の自動化とは？AI活用の必要性やメリットを解説

昨今の情報化社会では、様々な種類のデータを含む「ビッグデータ」の取り扱いが大きな課題となっています。そして同時に「AIの活用が重要である」などといった話を耳にしたことがある方も多いのではないでしょうか。そこで本記事では、AIとデータ収集の関係や、AIでデータ収集をするメリットを解説していきます。

▼更にデータ分析について詳しく知るには？
データ分析とは？分析手法や実施するメリットとおすすめのツールを紹介

▼社内のデータをAI化するには？
ノーコードAIツールUMWELT紹介ページ（活用事例あり）

AIとデータ収集の関係

AIが急速に身近なものとなりつつある現代では、データを扱う際にもAIが活用されるようになりました。一方、大企業と中小企業ではAIの活用状況に差が出ている現状もあります。ここでは、AIとデータ収集にはどのような関係があるのかをご説明します。

データ活用のためのデータ収集

情報の閲覧・分析・効率化など、活用可能なデータは様々です。しかし、データを活用するにはまずそれを収集するところから始めなければなりません。この際、対応するデータソースからデータを収集する作業が発生しますが、適切なやり方でデータ収集をしないと活用の際に大きな影響が出てきます。

AIとデータ収集の関わり方は2パターン

今日、情報はPOS・アクセスログ・カスタマーサポート、あるいはSNSの口コミなど、様々なチャネルから収集することができます。しかし、これらの膨大なデータを人の手で集めて仕分けするには大変な手間がかかります。そのため、ビジネス業界全体でAIを積極的に活用する動きがみられます。現状、AIとデータ収集の関わり方は2パターン考えられます。一つは、収集されたデータをAIで利活用する場合。二つ目が、データ収集そのものをAIで自動化する場合です。いずれにせよ、データを扱う上ではAIの存在が不可欠だといえるでしょう。

データ収集がAI活用に必要な理由

データ収集を自動化するためにAIが利用される一方で、AIをより効果的に活用する上でも積極的にデータ収集を行う必要があります。ここからは、その理由について解説していきます。

機械学習に必要な学習データを準備

機械学習とはデータを自動で分析する手法の一つで、分析したいデータをAIに読み込ませることで、それらに潜む法則性やパターンを探し出すことができます。機械学習をする際にはAIに大量のデータを「学習」させることで精度を上げていくので、学習用のデータを集めることが非常に重要になります。

教師あり学習のアノテーションを自動化

機械学習を正確に行うためには、学習データを収集するだけでなく、データのクレンジングやラベリングといったアノテーションも必要です。分かりやすい例としては、全角文字と半角文字の混合、苗字に含まれる異体字の違い、「株式会社」と「（株）」のような表記揺れが挙げられます。本来、このような場合は基準に従って一件一件補正する必要がありますが、AIを用いればこの作業の自動化が可能です。

AIでデータ収集するメリット

AIでデータ収集をするメリットとしては、以下の4点が挙げられます。ここからは、それらを一つひとつご紹介します。

• コスト削減や業務効率化
• 高精度な予測と業務改善
• 利益拡大や競争力強化
• 労働力不足の解消

コスト削減や業務効率化

データ収集を人の手で行うと、膨大なコストがかかります。一方、AIでその作業を自動化すれば、工数を大幅に削減できるでしょう。結果的に、コスト削減や業務効率化につながります。

高精度な予測と業務改善

データ収集をAIで行うことにより、目的に応じて課題解決に合致した分析・予測モデルを構築できます。それにより予測精度の向上が期待でき、ムダやムラの排除といったメリットが得られます。また、これらは品質や生産性を向上させるきっかけとなるでしょう。

利益拡大や競争力強化

データ収集をAIで自動化することにより、社員は雑務から解放されます。それにより、企画業務などの複雑な判断が必要となる仕事や、創造的な活動に人手を回せるようになるでしょう。これが価値提供やイノベーションを志向しやすい環境づくりにもつながり、利益拡大や競争力強化が期待できます。

労働力不足の解消

近年、少子高齢化による労働人口の減少が叫ばれ、人材獲得はますます難しくなっています。このような環境下で、AIを導入して業務の自動化を進めることは労働力不足の解消に繋がります。また、近年は新型コロナの流行により、新卒学生の大手志向が顕著にみられるようになりました。そのため、特に中小企業はAIを積極的に活用したいところです。

手軽にAIによるデータ収集を実現するなら「UMWELT」がおすすめ

AIの導入を検討する際、データサイエンティストなどの専門人材の不足やコスト面の懸念から、躊躇される方も多いのではないでしょうか。ノーコードでAIを実装できるUMWELTであれば、専門知識がない方でも低コストで導入することが可能です。

データ活用に必要な3種類の機能を搭載

AIでデータ活用をする場合、そのステップは大きく「データ収集・前処理」→「AI・モデリング・解析」→「実装・システム結合」に分けられます。UMWELTはこれらの3種類の機能を搭載しており、この手順を踏むだけで簡単にデータ活用を実行できます。また、Excel・スプレッドシートなど、既存リソースを前処理して一つのデータに集約・連携することも可能です。

ノーコードAIツールだから操作が簡単

UMWELTはノーコードでAIを実装できるツールです。プログラミングの知識がなくても運用を行うことができるので、データサイエンティストやAI人材がいなくても安心です。

安価に提供

UMWELTは、コスト面でも大きなメリットがあります。AI導入にかかるコストを従来の1/10にまで軽減しており、業界最安値でサービスを提供しています。

まとめ

データ収集をする上では、AIを効果的に活用することが重要です。それにより、業務の効率化や改善、競争力強化、労働力不足の解消といったメリットを得られます。しかし、一般的にAIの導入には専門スキルを持った人材が必要で、大きなコストもかかります。UMWELTは導入時から運用後のサポートまで充実しており、初めての導入でも安心してご利用できます。今後AIの導入を考えている方は、「UMWELT」を検討してみてはいかがでしょうか。