【ビーイングホールディングス様】UMWELT活用事例｜物量予測し人員最適化へAI導入

ビーインググループ様について

ビーインググループ様は、ロジスティクスの未来を探求する総合物流輸送企業です。グループ全体で混載物流業、物流センター業、保険業、情報システム業、車両整備業などを展開し、顧客の物流戦略に合わせた効率化および合理化を視野に入れた物流システムを提案・運営。

モノを運ぶだけではなく、物流システムを提供し 、拠点間に複数ある倉庫を1つにまとめることで、配送コストを削減。また、在庫管理や回収を担い、物流状況を可視化することで流通プロセスの課題を抽出するなど、経営戦略を強力サポート。「サプライチェーン全体での情報共有」が物流合理化につながると考え、第三者的視点から物流システム全体を革新しています。

そして、「いかに合理的にモノを運ばないか」という発想で、納品の時間、場所、数量が適切になるようにコントロールして運ぶビジネスモデルの「運ばない物流®︎」で、サプライチェーンより排出される温室効果ガスの削減に取り組み、カーボンニュートラルを物流の面よりサポートし続けます。

今回は担当者様へのインタビューを実施。UMWELT導入のきっかけについてお伺いしました。

今回のAI導入ですが、予測ツールを導入しようと考えたきっかけはなんでしょうか？

担当者様：倉庫業務のシフトを組む上で、物量予測の精度にばらつきがあり、物流センターの収益にも影響が出ていることが課題として挙がっていたことがきっかけです。

トライアルでのお取り組みについて教えてください！

担当者様：トライアルでは、特に課題として大きかった6拠点について効果検証を行いました。拠点別、月別、週別、商品種別、SKU別など予測の粒度を調整し、実際に業務で参考にしたい予測値を策定していきました。また、現在取り扱っていない品目や管理がイレギュラーな品目をどのように扱うかについても調整を行い、実運用のイメージを固めていきました。

本導入に至ったポイントはどのような点でしたか？

担当者様：過去の入出庫データからAIによる需要予測が可能であることがまず挙げられます。「UMWELT」では過去3年以上の実績データがあれば、1〜2年先でも需要予測が可能です。日常業務で使用するExcelデータと連携することでCSVをAI化できるため、AIに関する専門知識が不要で、簡単な操作で予測業務を自動化できることに魅力を感じました。

また、標準的な安全在庫計算のアルゴリズムが搭載されているため、需要予測と連携して適正在庫管理が可能であることもポイントのひとつでした。

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  UMWELT ウムベルト

  UMWELTは、プログラミング不要でかんたんに分析や自動化ができる「ノーコードDXツール」です。多種多様なアルゴリズムを搭載し、自由に組み合わせることで「どんなデータでも」「簡単に」「高度な」アルゴリズムを構築することが可能です。企業ごとに異なるデータフォーマットをUMWELTが「標準化」することであなたの会社だけの活用方法を「安価かつ高速に」作り出すことができます。

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