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人工知能が危険視される理由はなに?人間に及ぼす影響と対策

人工知能は今や欠かすことのできない技術基盤であり、私たちの日常生活や様々なビジネスシーンを支えています。

しかしその一方で、人工知能技術の発展が人類社会に危険を及ぼすのではないかと、世界中で危惧されています。そこでこの記事では、人工知能が危険視される理由、そして人間社会に及ぼす影響と対策について解説します。

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人工知能には危険性があるのか

人工知能は、非常に便利な技術であり、私たちの日常生活や様々なビジネスシーンの裏側で活用されています。そんな身近な技術であっても、あくまでツールである以上、ナイフや火薬のように、使い方によっては人工知能にも様々な危険性が潜んでいます。

そこで人工知能技術が現状で抱えている危険性について詳しく解説します。

人工知能の現在

人工知能(AI)とは、人間が感覚的に行うような複雑な情報処理をコンピュータに担わせるための技術です。今では、機械学習や深層学習の発展により、画像認識や音声認識、自然言語処理などの分野で高い精度を持つようになっています。例えば、音声アシスタントや自動運転車などへの応用が進んでいます。

このまま人工知能が発達すると人間を超える可能性があり、将来的には様々な分野で人間の作業を置き換える可能性があります。

危険だといわれる事例

人工知能の危険性について、「技術的特異点(シンギュラリティ)」という概念が多くの研究者から示唆されています。この概念は、人工知能が自己進化を繰り返し、人間を超越する段階に自律的に到達してしまうことを指します。

人工知能の危険性については、「ホーキング博士の遺言」の中でも指摘されています。この中では、人工知能が人類と対立して人間社会に危険を及ぼしかねないことが指摘されています。映画のような内容ですが、人工知能の技術水準は着実にその域に迫っています。

また、農作業用いちご摘みロボットが、本来収穫するべきいちごではなく、熟していない花にまで手を伸ばす問題が報告され、本来意図していない人工知能の動作による社会問題が指摘されています。

2045年以降に人間に及ぼす影響も

「技術的特異点(シンギュラリティ)」が人間に及ぼす影響についての考察として、アメリカ人でAI技術研究者のレイ・カーツワイルが提唱した2045年問題が挙げられます。

この問題では、人工知能が人間の知能を超越する段階に到達するとされる年代が、2045年ごろであるとされています。この時期には、人間と人工知能の違いがなくなる可能性があり、人間の労働や社会構造に大きな変化をもたらすことが考えられます。

このような変化に備え、人間と人工知能の共存が求められます。

危険性が危惧される人工知能は「強いAI」


人工知能の利便性とともに、人間社会に与えるインパクトの大きさから、その危険性についても長らく議論されています。

しかし、特に危険性が危惧されているのは「強いAI」と呼ばれるもので、現在使われているすべての人工知能技術が危険である、というわけではありません。このことについて、詳しく説明します。

強い人工知能(AI)とは

強い人工知能(AI)とは、人間と同等以上の認知能力や意思決定能力を持つ人工知能のことを指します。このようなAIは、自己意識を持って自己の目的を追求し、人工知能自体が下した意思決定に基づいて行動することができます。

現在の技術では、このような強いAIはまだ実現されていませんが、2045年問題で指摘されているように、現在の技術革新の延長として将来的には実現されるのではないかと期待されています。

弱い人工知能(AI)とは

弱いAIとは、特定のタスクや問題に特化した人工知能のことを指します。つまり、単一のタスクに対して高い精度を発揮しますが、複数のタスクや問題に対しては適用できないという性質があります。

弱いAIは、強いAIとは異なり、現在でも幅広く利用されています。例えば、スパムメールの自動分類や音声認識、画像認識、自動翻訳などが挙げられます。

弱いAIの利点は、専門的な分野において高い精度を発揮できることや、単一のタスクに特化しているため開発が容易であることなどがあります。

人工知能の危険な利用一覧

以下に、弱いAIの活用によって現在でも実現可能な、危険な利用方法についてまとめます。





危険度高 ディープフェイクによる映像・音声の偽造
自動運転技術の兵器利用
個人用にカスタマイズされたフィッシング詐欺
AI制御された重要インフラへの攻撃
大多数への一斉脅迫
AIによるフェイクニュースの自動生成
危険度中 軍事用ロボットへの応用
効果のないサービス・商品に対するインチキ説明文の作成
学習データ汚染
学習型のサイバー攻撃
自律型攻撃ドローン
オンラインサービスへのアクセス権を人質とした脅迫
顔認識等の生体認証の偽造
金融市場の操作による金融危機の誘発
危険度低 意図的なバイアスによるAIアルゴリズムの操作
小型ロボットによる窃盗
AIによる犯罪検知の隠蔽
AIによる偽レビューの自動生成
AIを利用したストーカー行為
AIを用いた美術品等の偽造


人工知能が人間の脳を超えるとどうなるの?

人工知能が技術的特異点を超えて「強いAI」と呼ばれる域に達したとき、人間の脳を超えた存在に至ると言われています。このような時が訪れた場合には、人間社会はどのような変化を遂げるのでしょうか?このような変化についてはすでにいくつかの予想がなされていますので、これらについて具体的に解説します。

雇用への影響が起こる

強いAIの実現により、人間でしかできなかったような、より高度な作業も自動化されることになります。その結果、人間が行っていた作業が失われることになり、雇用への影響が生じることが予想されます。

ただし、これまでの自動化においても同様に、新たな技術の導入や新しい業種の誕生などにより、新たな雇用機会が生まれてきました。強いAIによる自動化が進展する過程で、新たな雇用機会が生まれる可能性もあるため、雇用の全体的な影響については慎重な検討が必要です。

人体の代替が可能になる


強いAIの実現により、人間が行っていた多くの作業が自動化されると予想されますが、同時に、人体の代替が可能になる可能性もあります。例えば、高度な思考や創造性を必要とする仕事においても、AIが人間に代わって作業を行うことができるようになる可能性があります。

このように、人工知能が人体を代替するような過程を見越し、人間とAIの関係性や、人間の存在意義についての議論を、現時点でも進めておく必要があるでしょう。

労働からの解放で社会制度が変わる

強いAIの実現によって、高度な技術を有する人々であってもAIによって仕事が代替される可能性があります。その結果、社会における仕事の価値観が変わると考えられます。人間はAIに労働を担ってもらうことで労働から解放され、経済活動を中心とした社会制度の大きな変革が求められるでしょう。

現在でもベーシックインカムの導入など、従来の資本主義的な枠組みから逸脱した施策が検討されています。人工知能の発展により、このような流れが加速する可能性があります。

危険を回避するための対策は?人工知能との付き合い方

人工知能が人の脳を超えるほどに発達した時、人間社会は非常に大きな変革を余儀なくされるでしょう。これは、大きな恩恵をもたらす可能性もありますが、同時に人類滅亡につながりかねない危険性も内包しています。

このような危険性を回避するための対策として、いくつか具体的な例について解説します。

危険性が加速した時の停止ボタンの設置


人工知能が急速に発展し、人間社会に対して危険をもたらす可能性があることを見越して、人工知能を搭載したシステムに対する停止ボタンの設置が重要です。停止ボタンは、人工知能の動作を強制的に停止することができる仕組みであり、緊急時に人間が介入して、人工知能によって自動化されたシステムを制御することが目的です。

将来的に停止ボタンは、危険性がある人工知能システムに対して、リスクを最小限に抑えるための安全装置として欠かすことのできない技術要素となるでしょう。

人工知能の規制

人工知能の技術が発展するにつれて、その利用に伴うリスクも増加します。そのため、人工知能の利用方法に関する規制も整備していく必要があります。

具体的には、人工知能の研究や開発に対する法的な枠組みを設けることで、人間社会に与える潜在的な危険を防止することができます。例えば、人工知能が安全性やプライバシーに関する問題を抱えている場合、政府はその利用を制限する必要があるでしょう。

しかし過度な規制は技術革新を妨げるため、バランスを議論することが重要です。

人工知能の仕組みを理解する

人工知能が人間社会に多大な影響を与える原因を理解するためにも、その仕組みを理解することが必要です。人工知能は、機械学習やディープラーニングなど、数学的な理論に基づいて構築されています。したがって、人工知能の仕組みを理解するためには、数学やプログラミングの基礎知識が必要です。

また、一般の人々にも人工知能に関する知識を普及させ、理解を深めることで、人工知能によるリスクを共有し、またリスクを最小限に抑えることもできるでしょう。

あらゆるビジネスに対応したノーコードAI「UMWELT」で業務を効率化しよう

人工知能の危険性を理解しつつも、ビジネスへの応用を止めることは望ましくありません。ノーコードAIツールであるUMWELTを活用することで、充実したサポートを受けながら迅速な業務への導入が可能になります。

例えば、UMWELTを使うことで、従来人間が行っていた需要予測業務の属人化を解消し、正確な予測を行うことができます。また、トラック物流改善システムにAI予測機能を実装することで、配送の遅延やトラブルを減らし、物流効率を向上させることができます。

まとめ

人工知能技術が進展する現在は、その危険性を理解した上で、ビジネスにおける課題解決を迅速に進めることが望まれる時代です。「UMWELT」は、ビッグデータの活用と機械学習を駆使した高度な予測技術により、ビジネスの課題を解決するための支援してくれますので、生産性向上を実現するための強力なツールとなるでしょう。ビジネスの課題解決に向けて、UMWELTの活用を検討してみてはいかがでしょうか。

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