製造業DXを徹底解剖！現在の課題と実現までのプロセスを解説！

技術の発展やデジタル化が急速に進んでいる昨今、製造業ではDXが課題とされています。経営の存続に関わる部分もあり、DXによる業務効率化やコスト削減が必要です。そのため、DX導入を検討している製造企業様も多いのではないでしょうか。

そこでこの記事では、製造業DXの概要やメリット、プロセスなどを解説します。
▼更にDXについて詳しく知るには？
DXとはどのようなもの？導入が求められる理由やメリット・デメリットを解説

▼社内のデータをAI化するには？
ノーコードAIツールUMWELT紹介ページ（活用事例あり）

製造業のDXが注目されている

IT技術の発展などにより、DXがあらゆる業界で推進されています。製造業界でもDXは急務となっており、多くの企業が取り入れている施策です。しかし、なぜ製造業でDXが注目されるようになっているか、気になる方もいるのではないでしょうか。

ここでは、DXの定義に触れつつ、製造業でDXが注目されている理由を解説します。

DXの定義

DXとは「デジタルトランスフォーメーション」の略で、デジタル変革を意味する言葉です。DXでは、企業がAIなどのIT技術を用いて、業務の効率化やビジネスモデルの改善・構築などを実施します。

しかし、DXはビジネスだけに使われる言葉ではありません。2004年に「デジタルトランスフォーメーション」の概念を定義したエリック・ストルターマン教授は、DXを「デジタル技術が人々の生活を充実させていく」という意味で提唱しています。

製造業DXとは

製造業DXとは、ITツールやAI技術の活用で業務効率化を行い、製品を通して人々の生活をより良いものにするための取り組みです。

製造業におけるDXでは、原料の準備から納品・出荷といった一連のプロセスへ、AIやIT技術などを導入します。業務の効率化や生産性の向上・コスト削減など、多くのメリットを実現させられるのが魅力です。

従来までの製造業は、経験やスキルによって業務の質に差が出ていました。しかしDXを推進することで、ツールやシステムに属人性のあるノウハウが蓄積され、作業者間での共有が簡単になります。

著しく変化するニーズへ柔軟な対応をしていくには、自社が抱える課題をDX導入で解決させることが重要です。

製造業でDXが注目される理由

製造業でDXが推進されているのは、新型コロナウイルス感染症の影響を含め、さまざまな外的要因によるものが大きいと考えられています。経済産業省による見解では、製造業に及ぼす影響を事前に想定するのは難しいとされており、DXなどの対応を必要としているのが現状です。

また、日本のものづくり文化を継承するには次世代の人材が必要です。しかし、少子高齢化で人材不足が深刻化し、製造技術の継承ができません。この他、人材不足による従業員への負担増加も懸念されている要素です。

これらの製造業が抱える課題を解決する手段として、DXの推進は欠かせません。企業を存続させていくためには、AI技術やITツールなどを導入して、DXさせていくことが急務となっています。

（参考：『2021年版 ものづくり白書』）

製造業DXの実現で得られるメリット

製造業DXの導入は、企業に存在する課題の解決が目的です。DXにはいくつかの施策がありますが、それぞれ得られる効果が異なります。自社の課題に適した施策を進めるために、どのようなメリットがあるのかを理解しておきましょう。

業務効率化につながる

業務の全プロセスをデータとしてまとめ、可視化することで業務効率化につながります。もし問題が発生してもまとめたデータを見れば、原因の特定や対策の実施もスムーズです。

ITツール・AII技術を導入することでも、業務の効率化が実現します。例えば、過去の販売データを分析して得られる情報により、高度な需要予測が可能です。在庫管理や発注なども自動化できるため、従業員の負担が減り、高品質な製造につながります。

市場への対応力が高まる

新型コロナウイルス感染症のような外的要因は、今後いつ発生するか分かりません。コロナ禍が製造業界にもたらした影響は大きく、市場や顧客のニーズは著しく変動しました。このような事業に悪影響を及ぼす不確定要素へ対応していくには、DXが不可欠です。

製造業にDXを導入すれば、業務効率化や新規ビジネスの構築などが実現します。そのため、市場や顧客のニーズに急激な変化が発生しても、DXが進んだ企業体制なら柔軟に対応できるでしょう。

生産効率が向上する

ITツールやAI技術を活用することで、業務の自動化が図れます。人が行うよりも正確かつスピーディーに作業が進むため効率的です。また、ヒューマンエラーも防げるため、利益損失はもちろんミスへの対応時間も削減できます。

他にも、製造業で急務となっているのがペーパーレス化です。紙で残されたデータは管理や情報の検索などが困難なことから、多くの企業でペーパーレス化が推進されています。蓄積された膨大なデータを分析すれば、需要予測や新規ビジネスの構築などにつながるため、ペーパーレス化は重要な取り組みです。

人手不足が解消できる

人の手が必要だった業務の一部は、AIやRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）で代替えが可能です。それによって労働時間や作業量が減り、少ない人員でも業務をこなせます。また、残業時間がなくなることで、コスト削減になるのもメリットです。

AIなどのシステムは作業にむらがなく、一定の品質を保てます。品質の維持は、ユーザーや顧客からの信頼感が高まるため、利益の増大につながるでしょう。

製造業DXが抱える現在の課題とは

製造業にDXを導入すると、業務の効率化やコスト削減などのメリットを得られます。しかし、導入にあたっての課題もあります。自社が掲げる目標を達成できるよう、DXの導入は慎重に検討しましょう。

ここでは、製造業が抱える現在の課題について解説します。

業務が属人化している

製造業では、属人性の強い業務が多々あります。スキルや経験がある優秀な人材でしか業務をこなせない状態では、効率化はおろか企業の存続も困難です。また、有用な情報も優秀な人材に集まることが多く、属人性がより濃くなってしまっています。

そのため、DXで重要になるのが業務データの可視化です。これができれば、新入社員や他部署から異動してきた未経験者でも同じように作業を行えます。しかし、業務のデータ化には現場からの情報が必要なため、できるだけ詳細な部分まで聞き取りを実施しましょう。

IT投資が適切に行われない

製造業DXの推進には、ツールやシステムなどの導入が不可欠です。導入するものによっては多額の資金が必要となるため、資金繰りを適切に行わなければなりません。既存システムの維持に多くの資金を回してしまっていると、DXを進めるためのツール導入が難しくなります。

しかし、市場やニーズの変化に応じた経営をしていくには、DXを進めていく必要があります。既存のシステムから徐々に脱却しつつ、ITツールやAI技術の導入に向けて、資金の準備に取り掛かりましょう。

DX人材の育成環境が整っていない

DXを推進していくには、ITやAIに関する専門的な知識が必要です。社内にDX人材がいない状態でツールやシステムを導入しても、プログラムなどの設定などができず計画が頓挫してしまいます。そのため、DXを進める際はITやAIに長けた人材を育成しなければなりません。

しかし、DX人材は希少なため採用は困難でしょう。また、DX人材を育てるには多くの時間を要します。もしDX人材が社内にいない場合は、育成時間を考慮して長期的な計画を立てなければなりません。

製造業DXを実現するプロセス

製造業にDXを導入すれば、自社が抱える課題の解決や目指している目標の達成を実現できます。しかし、適切な順序で実施しなければ、スムーズに進まないだけでなく、中途半端に終わってしまうこともあるでしょう。

ここでは、製造業DXを実現するための導入プロセスを紹介します。

現状を把握・共有する

まずは、自社がどのような状況なのか、どのような職場環境になっているのかなどの現状を把握しましょう。DXを進めるにしても、現状が分からなければ施策の立てようがありません。

また、構想がしっかり共有できているかも重要です。DXは企業全体で取り組むことが大切なため、イメージが一致していないとスムーズに進みません。DX専門の部署を立ち上げて先導すれば、効率良く取り組めるでしょう。

課題を明確化する

現状の把握とイメージの共有ができたら、DXで解決すべき課題を見つけましょう。業務の一連を見渡すと、ペーパーレス化ができていなかったり、非効率な作業があったりします。

明確化した課題は経営陣が取りまとめ、改善を促します。また、改善は部署ごとではなく全体で取り組み、経営陣が積極的に指示を出して進捗を管理するようにしましょう。

実現できる体制を整える

次のステップは、DXを進めていくための体制づくりです。ITツールやAI技術を活用するため、専門的な知識を有した人材を用意する必要があります。しかし、DXと製造業務のスキルを兼ね備えた人材が少なく、確保するのは難しいでしょう。

また、既存の業務を疎かにしないよう、DXに専念できる環境を整えることも重要です。資金に余裕がある場合は、DXパートナー企業へ依頼してもよいでしょう。

ツールを導入し業務を効率化する

DX推進の体制が整った後は、実際にツールを導入します。DXに役立つツールはさまざまなものがありますが、機能や特徴は異なります。そのため、課題の解決に適したツール選びが必要です。

ツールが導入されたら効率化を進め、運用に合わせて環境も整えます。職場環境や業務全体を一気に変更してしまうと、ミスや混乱で効率が悪くなるため、従業員の様子を見ながら徐々に導入を進めましょう。

運用後の検証を行う

DXの推進では、効果の検証が不可欠です。導入したツールが予想よりもうまく稼動せず、業務効率化などの課題を解決できない可能性もあります。運用後は必ず検証を行い、どのくらいの効果が得られたかを確認しましょう。

改善が不十分な点は速やかに対応するなど、PDCAを回すことで最適なDXを実現できます。

『UMWELT』の導入で製造業DXを負担なく実現

製造業DXでは、ツールの導入が不可欠です。しかし、ツールの種類は多岐にわたるため、どれを選べばよいか迷っている企業様も多いのではないでしょうか。

製造業でDXを推進するなら、TRYETINGの『UMWELT』がおすすめです。ここからはUMWELTの魅力、製造業に導入した事例を紹介します。

業務効率化への強み

UMWELTは業務効率化に役立つ多彩な機能を搭載しています。例えば、蓄積した膨大なデータを適切に処理・分析できるアルゴリズムなどです。また、分析して得られたデータを基に、需要予測や在庫管理・自動発注が行えます。

機械学習や安全在庫計算などの高度な機能もプログラミングする必要がなく、ドラッグ＆ドロップで利用できます。簡単な操作で扱えるのもUMWELTの強みです。

導入のコストも大幅に削減可能

UMWELTが優れているのは、機能だけではありません。導入にかかる時間やコストを大幅に削減できるため、スピーディーな業務効率化を実現できます。

AIを導入する際の壁は「開発期間の長さ」と「規模が大きくなるほど高くなる費用」です。ノーコードAIのUMWELTは、導入期間は75%、費用は90%を削減できます。

また、DXやAIを専門とした人材がいなくても運用でき、使用方法や基礎的なAIの知識は講習会で学べます。

製造業DXの成功事例を紹介

DXでUMWELTを導入した、製薬原料製造業者様の事例を紹介します。

製薬原料製造業者様の課題は、属人化した業務の改善です。熟練者の高齢化や育成コストの高さを考慮して、作業を自動化するためにUMWELTを導入しました。

最終生成物の収率・結晶構造別の存在比率などの蓄積したデータを学習することで、製造における条件の自動最適化を実現しています。

（参考：『【製薬原料製造業者様】UMWELT活用事例｜熟練の技術を高精度に自動化 / 生産プロセス条件の自動最適化システムの実現』）

まとめ

製造業では非効率な作業が多く残っており、DXの推進が急務となっています。DXに取り組めば、業務効率化やコスト削減・人材不足などが解決可能です。しかし、ツールの導入やDX人材の確保などには資金・時間がかかるため、長期的に取り組む必要があります。

TRYETINGのUMWELTは、製造業のDXに役立つ需要予測や在庫管理など、さまざまな機能を搭載しています。ウェブサイトでは資料のダウンロードや無料相談ができますので、お気軽にお問い合わせください。