POSシステムのデータ分析でできることは？基礎から注意点まで解説

大手コンビニエンスストアや外食チェーン店の多くは、POSシステムを活用し、店舗運営を行っています。POSとはバーコードで商品を読み込むことで、一括で在庫管理がおこなえるシステムで在庫管理にも役立ちます。本記事では、POSシステムの基礎や運用上の注意点に加え、データ分析への活用によって実現できることについて解説します。

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POSシステムの基礎知識

「POS」と聞くと、レジを連想する人が多いと思います。POSは「Point of sale （販売時点情報管理）」の略で、販売管理を行うレジの機能がついたシステムです。ここでは、POSシステムとは何か、そして、POSシステムのタイプについて見ていきます。

POSシステムとは

POSとは、物単位で売り上げ実績を記録できるシステムです。お金を出し入れするレジは「POSレジ」と呼ばれており、POSシステムはPOSレジと、仕入れや売り上げ管理をするシステムから構成されています。

POSシステムのタイプ

POSシステムには「ターミナル型POSシステム」「パソコン型POSシステム」「タブレット型POSシステム」の3つのタイプがあります。

• ターミナル型POSシステム　専用の機器にPOSシステムを導入するタイプです
• パソコン型POSシステム　PCにPOSシステムをインストールするタイプです
• タブレット型POSシステム　タブレットやスマートフォンにPOSシステムをインストールするタイプです

POSレジとの違い

POSシステムとPOSレジの違いはどこにあるのでしょうか。先にも触れたように、POSシステムは仕入れや売り上げ管理をするシステムを指しており、POSレジはPOSシステムが搭載されたレジスターを指しています。POSシステムが搭載されていない、個人商店などで導入されている一部のレジにおいては、POSレジとは呼ばず、単純にレジスターと呼ぶのが正確です。

POSシステムのデータ分析でできること

アパレルやコンビニを経営する企業では、POSを活用したデータ分析が一般的になってきています。ここでは想定シーンを踏まえながら、POSシステムのデータ分析で可能になることを紹介します。

売上管理

データ分析を活用することで、仕入れた商品の売上を管理できます。例えば、複数の店舗の売上を一括管理し、店舗ごとの売上を収集・分析することで、成績の良い店舗と悪い店舗の差異を発見できます。他にも、商品ごとの売上を分析することで、顧客のニーズを発掘したり、注力するべき商品を取捨選択できるようになります。

在庫管理

在庫管理を一元化することも可能です。POSシステムは、バーコード読み取りによる棚卸し作業や、系列店舗同士で発生した在庫移動履歴の把握、POSレジで販売した商品の自動マイナスカウント、そして発注業務や検品業務まで、同じシステム内で行うことが可能となっています。同じシステム内で、さまざまな管理ができることは魅力的で、エクセルや帳簿などに分けて記入する必要もありません。

顧客管理

飲食店向けのPOSシステムでは、テーブル予約機能を搭載しているものが多く、活用することで、顧客情報登録やオーダー管理、予約管理などが可能になります。また、顧客情報を一括管理することで顧客満足度の向上につながります。

勤怠管理

勤怠管理機能が搭載されているPOSシステムもあり、活用することで人事業務もスムーズになります。例えば、複数の店舗を所有する小売業や飲食業においては、人事システムと連携させることで、勤怠管理や給与計算を効率化できます。

POSシステム導入で期待できること

POSシステムのデータ分析を導入することで、さまざまな可能性が生まれますが、具体的にはどのようなメリットにつながるのでしょうか？以下では、POSシステム導入で期待できることを解説します。

ヒューマンエラーを防止できる

POSシステムを導入することでヒューマンエラーを防止できます。在庫管理や仕入れ、売り上げ管理を同じシステム内で行うことで、システム同士の連携や、手書きメモの入力が不要になります。したがって、データの重複入力などのヒューマンエラーを避けることができます。

業務効率がアップする

POSシステムを導入し、複数店舗の売り上げを一括管理することで、業務効率は大きく改善できます。各店舗から情報を逐一収集する必要がなくなることで、現場からの報告をスムーズに収集できるようになり、現場では店舗の営業に費やす時間を増やすことができます。また、本部では、その日の売り上げ管理や在庫管理などを店舗に行かなくても把握できるようになり、店舗とバックオフィスの業務効率が向上します。

データを可視化できる

POSシステムの種類にもよりますが、中には売り上げや仕入れ管理、在庫管理以外にも、売り上げデータを分析・可視化できるものがあります。売り上げデータの分析は、今後の品揃えや在庫管理だけでなく、店舗作りにおいても重要です。また、分析したデータを可視化することで、効果的な経営判断を行うための材料にもなります。

データを一元管理できる

チェーン展開をする企業にとって、さまざまなデータを一元管理することは大きなメリットがあります。先述のように、データ分析は経営判断の重要な材料になるとともに、データの効果的な収集でも重要な地位を占めています。収集したデータをバラバラに管理したり、形式が統一されていない場合は、分析までに必要なデータの整理に大変な手間と時間がかかるため、あらかじめ一元管理できることは大きなメリットとなります。

POSシステムの注意点

しかし、POSシステムで行う在庫管理にはデメリットもあります。POSシステムの導入を検討する際には、メリット同様にデメリットもしっかりと理解しておきましょう。以下では、POSシステムを導入する際の注意点を紹介します。

ある程度のコストがかかる

POSシステムの導入にはコストがかかります。一般的に、POSレジは1台につき、20万円以上の導入費用がかかり、複数代を同時に導入する場合は、多額の導入コストがかかります。iPadを活用したPOSレジは、比較的安価で導入できますが、それでもiPad代や周辺機器（クレジットカード読み込み機やバーコードリーダーなど）は別途必要となります。

緊急時の対策が必要

POSシステムは停電によって機能が停止してしまうため、緊急時の対策をあらかじめ用意しておく必要があります。豪雨、震災などの災害によって副次的に発生する停電は復旧までに時間がかかり、その間はデータの収集だけではなく、場合によってはレジの会計すら不可能になることもあります。リスクを把握した上で、万が一の対策を講じておきましょう。

業務負荷が高くなるケースも

POSシステムの導入によって得られるメリットの一つに「業務効率の改善」がありますが、場合によってはシステムの導入によって業務負荷が高くなることもあります。POSに限らず、新しいシステムへの移行には移行業務が必要です。POSシステムの場合は、商品のバーコード登録などが移行業務にあたります。移行作業は人力で行わなくてはならないため、稼働が高くなることがあります。

AIを用いたPOSデータの活用

店舗などで収集したPOSデータを活用するのであれば、AIを搭載したデータ分析システムの運用がおすすめです。AIを搭載したシステムは、自社に新しい可能性をもたらしてくれます。

AIによるPOSデータ分析のメリット

AIを搭載したシステムを使ってPOSデータを分析すれば、これまでにないデータ活用を実現できます。例えば、自社で収集した内部データだけではなく、天気や気温などの外部要因など、複数の要素を考慮した複雑な計算が可能になります。AIを活用することで、人力ではとても不可能な規模のデータが分析できるようになり、より正確かつ効率的な経営判断につながります。

AIによるPOSデータの分析なら「UMWELT」がおすすめ

TRYETINGが開発したノーコードAIクラウド「UMWELT」なら、AIを活用したPOSデータの分析が可能です。取り込んだデータを活用し、需要予測や在庫管理、生産管理の最適化や自動化に応用することも可能です。大手からスタートアップまで、幅広い業界業種・企業規模の企業様での導入実績があるため、初めてデータ分析ツールを使う方でも安心してご利用可能です。

まとめ

POSシステムの導入は多くのメリットがありますが、中でもAIを活用することで得られるメリットはこれからの時代を生き残る企業にとって必要不可欠なものです。データ分析を行うツールには、エクセルやデータ分析ツール、AIを活用したツールなどの多くの方法があるため、どれを導入すればいいのか悩む場合もあると思います。色々なツールを試す中で、ぜひ一度TRYETINGの「UMWELT」も検討してみてください。