【プレスリリース】生産計画策定の作業時間が10分の1に短縮｜オフィスユニフォーム企画・製造・販売のセロリーが、ノーコード予測AI「UMWELT」を導入

【導入の背景】生産計画の精度向上や工数削減を目指して

女性オフィスユニフォームやサービス・介護ユニフォームの企画・製造・販売を手がけるセロリーでは、営業担当者が販売計画を立て、それを基に生産計画を策定していました。

年に2〜3回、商品ごとに半年先から1年先まで予測を出していましたが、

・予測の精度に課題
・作業工数が多く、効率化に余地
・営業側は在庫確保を、生産側は在庫削減を求めるなど、部門間の調整も必要

といった複数の課題を抱えていました。
こうした背景から、AIによる需要予測の導入を検討していたところ、ノーコードで高精度な予測が可能なトライエッティングの「UMWELT」を知り、今回の導入に至りました。

【導入の決め手】工数削減と手厚いサポート体制

■作業工数が10分の1に削減

これまで、営業側のデータと生産側のデータを集約するためにそれぞれ1〜2日かかり、その後予測・生産計画の策定を行っていました。「UMWELT」を導入することでそれらの作業時間を10分の1に短縮できるようになりました。

■使い勝手の良さと手厚いフォロー体制

1年先など長期間の予測も可能で、過去の予測と実際の値を検証できることなども魅力的でした。また、データ分析の専門家であるカスタマーサクセスによるフォローも手厚く、レスポンス早く対応してもらえ、これから先長く使い続けていくことを考えた時に期待ができると感じました。

■部門間の調整・生産計画の平準化に効果

これまでは、営業側・生産側で欲しい在庫数・必要数を揃えたり、担当者が個人の知見を元に予測を行ったりする過程で、予測結果・生産計画にばらつきが生じていました。「UMWELT」導入後は、「まずUMWELTで予測を出した後、営業チームの希望や意見と合わせて最終調整する」というように、営業側・生産側の意思統一もスムーズになりました。

属人化の解消と業務効率化を実現、今後は業務フローへの組み込みを本格化

セロリー株式会社 営業部　販売管理マネージャー　藤井 隆幸様

「UMWELT」の導入で、これまで以上にデータを読み解けるようになり、過去の実績との推移と合わせて、より説得力を持って予測や計画策定が行えるようになりました。担当者の違いによる生産計画のばらつきも統一でき、工数も10分の1になるなど、当初の課題を解決できました。

現在は定番品をメインに予測を行っていますが、今後は生産計画が特殊な別注品（特定のお客様だけの商品）の予測にも活用できたらと考えています。
将来的には、「UMWELT」を業務フローへ組み込みを進め、必要な資材数の予測など複数部署での活用や、素材の特性などを加味した新商品の予測などを進めていけたらと考えています。

誰でも簡単に使いこなせるノーコードAI予測プラットフォーム「UMWELT」の特徴

機械学習（需要予測など）、組合せ最適化（シフト作成など）をはじめとする機能を搭載し、その前処理・後処理までもをノーコードで自動化できるAIプラットフォームです。

UMWELTで実現できる３つのこと

・AIモデリング・解析
機械学習や需要予測、組合せ最適化などのAI計算、解析。

・データの前処理
AIモデリングのために必要となるデータクレンジングなど非常に手間のかかる前処理部分を自動化。

・実装・システム結合
現場で利用しているExcelなどの各種ファイルに解析結果を結合。BI表示するなど、運用フローをできるだけ変えないスムーズな導入。

詳細は下記をご覧ください。

UMWELT：https://www.tryeting.jp/umwelt/

セロリー株式会社 企業情報

確かなものづくりで、働く人に価値あるユニフォームを提供

セロリーは、女子オフィスユニフォームを主力に、サービスユニフォーム、介護用ユニフォームを企画から製造、販売まで一貫して行う会社です。「確かなものづくり」という考えのもと、品質を最優先に、機能性、デザインを徹底的に追求したスタイルで、市場シェアは業界トップクラスを誇ります。自社生産によるこだわりのものづくりで、カタログ掲載の定番商品の企画開発のほか、別注でオリジナル企業ユニフォームなども手掛けています。

サイトURL：https://www.selery.co.jp/

株式会社トライエッティング 企業情報

需要予測・来客予測・売上予測・勤務シフト作成などの知能業務の自動化を実現する、名古屋大学発ベンチャー企業です。プログラミング不要でかんたんに分析や自動化ができるノーコード予測AI「UMWELT」を開発・提供し、需要予測や在庫管理、生産計画最適化など業務の効率化をサポート。また、シフト表の作成をはじめスタッフとの複雑なシフト調整も瞬時に解決できるシフト自動作成AI「HRBEST」を開発・提供しています。メーカー・卸売・レンタル・小売などのサプライチェーンでの予測・予定業務の自動化で、お客様のコスト削減と効率性向上の両立に貢献します。

会社名：株式会社トライエッティング（TRYETING Inc.）
代表者：代表取締役社長・CEO兼CRO 長江 祐樹
設立：2016年6月6日
事業内容：サプライチェーン領域における業務特化型拡張知能（AI）の製品販売事業
本社所在地：愛知県名古屋市中区葵1-20-22 MIテラス名古屋葵 4階
サイトURL：https://www.tryeting.jp/umwelt/
本製品URL：https://www.tryeting.jp/umwelt/