物流業界で自動化をどう進める？AIを導入するメリットをチェック

物流業を経営する中、効率化に課題を感じている方も多いのではないでしょうか。日々の作業にAIをはじめとしたツールを取り入れることで、定型業務の自動化や予測精度の向上が可能です。そこでこの記事では、物流業を自動化するメリットやAIを導入するときのポイントについて紹介します。

進む物流の自動化

物流業界では近年、業務の自動化が推し進められています。自社で自動化に踏み切るかどうか迷っているなら、まず業界の現状や自動化が進む背景を把握しておきましょう。

自動化に利用されているツールや対象となる業務、顧客のニーズといった詳細を交えて、現状と背景を紹介します。

ロボットやAIツールを利用した自動化が普及

物流業における自動化とは、ロボットやAIツールといったデジタル技術を利用して、物流に関わる業務を自動化することです。

注文への対応や出荷・配送など、物流業の業務は多様です。その中で時間がかかる単純作業や力仕事を自動化することで、より効率的に日々の業務を進められます。倉庫内での運搬や仕分けに、ロボットが利用されるケースは珍しくありません。

AI搭載のシステムを導入すると、在庫管理や売上予測など比較的複雑な業務のサポートも可能です。例えばシフトや運送ダイヤの作成など、業務をスムーズに進めるための環境を整えたい場合に、AIが活躍します。

EC事業の拡大が背景に

インターネットを利用して買い物をするのが当たり前になった昨今では、EC事業に取り組む会社は数多くあります。実店舗に行かなくても手軽に注文できるEC事業だからこそ、注文に素早く対応する体制が必要です。

商品を注文してからの対応に時間がかかると、顧客もストレスを感じてしまいます。商品の梱包や配送などさまざまな作業が発生するEC事業においては、いくつかの業務を自動化することが重要です。

注文を受けてすぐに出荷するには、正確な在庫管理や発送までの迅速な処理が求められます。特に従業員の人手が少ない会社では、自動化によって業務の負担を減らせるのが大きなメリットです。

物流を自動化するメリット

業務の内容が多岐にわたる物流業は、ただでさえ従業員の負担が大きくなりがちです。非効率な作業が多いと従業員のモチベーションが下がり、生産性の向上を見込めないでしょう。

物流業はロボットやAIで代替しやすい作業が多く、自動化に踏み切りやすい業種といえます。自動化に取り組むメリットを具体的に把握して、早めの対策につなげましょう。

人手不足に対応できる

物流は顧客への対応から発送まで対応すべき業務の範囲が広く、労働力不足に悩まされている会社も多いのが現状です。荷物の運搬といった力作業も業務に含まれるため、ある程度は人手が必要になります。

荷物の移動や仕分けなど、いくつかの定型業務を自動化すれば、従業員にかかる負担を減らすことが可能です。作業負担を軽減すれば、人手不足の解消にもなります。業務の自動化によって作業時間を短縮できるだけでなく、人件費のコストカットが期待できるでしょう。

倉庫にロボットを導入すれば、ロボットが必要な荷物を運んでいる間に人間が他の作業に携わるといった配置も可能です。

サービスの質が向上する

ロボットを利用して運搬や仕分けを行うことで、ヒューマンエラーを防止できるのは自動化の大きなメリットです。仕分けのミスは誤配送の原因にもなりかねません。ロボットを導入すればミスによる再配送が減少し、顧客の満足度が上がります。

重い荷物を運んでいると、倉庫内での移動の最中にパッケージや商品を傷付けてしまったり汚してしまったりするケースもあるでしょう。ロボットであれば毎回同じ動きをするため、人が運ぶより汚損のリスクが下がります。

またAIツールを取り入れれば、効率的な在庫管理や配送のサポートが可能です。注文した商品が消費者の手元に届くまでの時間が短縮されると、サービスの質が向上し、顧客満足度の向上につながります。

物流の自動化にAIを導入する効果

物流業の自動化には、ロボットの他にAIも大きな役割を果たします。とはいえ具体的にどのような効果があるのかが分からなければ、自社で取り入れるべきか判断しにくいでしょう。

ここでは物流業の自動化にAIを取り入れる効果を、「需要予測の精度向上」「在庫管理の適正化」「スムーズな配送の実現」という3つの視点で紹介します。

需要予測の精度を上げられる

売上や出荷数などの需要予測は、長年その業界で働いてきたベテランの経験に頼って行われるのが一般的です。しかし人の手で行う需要予測は、個人的な判断や勘による属人的な業務になってしまうという課題があります。

需要予測にAIツールを導入すれば、客観的なデータを使った精度の高い予測が可能です。経験を問わず担当できる業務になる上、分析にかかる時間を大きく短縮できて作業負担の軽減につながります。

より多くのデータを学習することで精度が向上していくのが、AIによる需要予測の特徴です。自動化の初期段階からAIに需要予測を任せることで、より早く精度の高い予測が可能になります。

適切な在庫管理が実現する

AIツールを使って出荷量や売上などの予測を行うことは、在庫管理にも大きな影響を及ぼします。データに基づいたAIの需要予測を基にすれば、適切な在庫量の把握が可能です。適正在庫をキープできると、過剰在庫によるコストの増大だけでなく、在庫不足で機会を損失する事態も回避しやすくなります。

AIツールを選ぶときは、在庫管理をサポートする機能を搭載したものがよいでしょう。手間がかかることも多い在庫管理に割く時間が短縮できれば、その他の業務にリソースを割けるようになります。

スムーズな配送が可能になる

AIツールにデータが蓄積されることで、集荷量や配送量を予測できるようになります。その日に出荷する荷物の目安が分かると、効率的な配送ダイヤを組めるようになるでしょう。

配送に関するシフト作成をはじめ、目的に合った従業員の配置を考える際にもAIツールが活躍します。荷物の運搬・配送には人手が必要なため、適切なシフトを組んで作業効率を上げる動きが必要です。

配送に用いるトラックの隊列指定をはじめ、配送効率を上げる機能を備えたツールもあります。輸送の回数が減少すればドライバーの作業時間も短縮できるため、疲労が軽減されて安全性が高まります。

AIを導入する際の注意点

物流業の自動化にAIを導入するに当たっては、考えられる問題への対策が欠かせません。準備を怠ると、思うような効果が得られないばかりか、コストを無駄にしてしまう可能性もあります。

運用を始めてから壁に悩まないよう、あらかじめ気を付けたいポイントを把握しておきましょう。物流の自動化にAIを取り入れるときの注意点を3つ紹介します。

プランによってはコストが無駄になってしまう

AIツールを利用するとき、月・年ごとの利用料金や、ツールによっては大きな初期投資が必要です。プランが複数あるツールの場合、自社に必要な機能を備えていなかったり使わない機能が多かったりするプランを選んでしまうと、コストが無駄になりかねません。

あらかじめ自社の物流で何を自動化したいのか、解決したい課題は何なのかを整理しておきましょう。目的によって必要な機能が変わるため、最終的な目標によって選ぶべきツール・プランも変わってきます。企業規模に合わせた選定も重要です。

どのプランを選べばよいか分からない場合、ツールのベンダーに相談する方法もあります。

システムに慣れる時間が必要

AIツールによる自動化を進めると、従業員が新しい体制で業務に取り組む必要が出てきます。それまでとはやり方が大きく変わる作業も発生するため、研修や教育の期間を設けましょう。

PCスキルに自信がない人がいる場合、操作方法を丁寧に周知するのがポイントです。新しいやり方では従来よりもスムーズに作業が進むという、従業員にとってのメリットもしっかり伝えると、導入を進めやすくなります。

また、ツールによって要求される専門性は異なるため、多くの従業員が利用するなら使い方が簡単なものを選びましょう。サポートが充実したベンダーのツールであれば、導入後の浸透に課題を感じたときに相談できて安心です。

万全なセキュリティ対策が欠かせない

AIツールを利用して配達システムを整備する際、配送先住所・会社名・個人名など機密性の高いデータを入力する必要があります。情報漏えいのリスクを軽減するため、セキュリティ対策を意識したツール選びが欠かせません。

クラウド型のツールでは、不正アクセスなどによる情報漏えいのリスクが高くなります。情報の暗号化やログイン時の2段階認証など、基本的なセキュリティ機能を搭載しているかどうかチェックしましょう。

また自社のシステムに組み込む形での導入なら、セキュリティポリシーに合わせやすくなります。一から開発するリソースがなければ、ノーコードツールやローコードツールでシステムを構築するのも選択肢のひとつです。

誰でも物流予測ができるUMWELT

需要や売上の予測など、AIツールには物流業の自動化に役立つ機能が数多くそろっています。コードを書かなくても利用できるTRYETINGの『UMWELT』は、初めて導入するAIツールとしておすすめです。

UMWELTの特徴と、導入するメリットについて紹介します。自社の課題や状況と照らし合わせると、有用性を判断しやすくなるでしょう。

UMWELTの機能を紹介

Excelなどのデータと連携を行うことで、さまざまな数量を予測できるのがUMWELTの特徴です。売上や需要を予測するだけでなく、店舗ごとの細かい条件を設定して目安を分析できます。

データの欠けた部分を自動的に補う「データクレンジング機能」を備えているため、入力ミスがあっても問題なく計算できるのも便利なポイントです。ドラッグ&ドロップなどの基本的な操作だけで利用できるため、専門的な知識がなくても問題ありません。

数量の予測だけでなく、在庫管理のサポート機能など、日々の業務に活用できる機能を搭載している点が魅力です。データを蓄積するほど予測の精度が上がるため、長く利用するほど効果が期待できます。

物流の自動化に活躍

UMWELTには数量の予測や在庫管理サポートなど、物流業の業務を自動化できる機能がそろっています。活用方法は幅広く、荷物量の目安からの配送に役立てるといった使い方もできます。多くの従業員がいてシフトが複雑になりがちな会社では、自動シフト作成機能が便利です。

ノーコードでAIを導入できる上に操作性がシンプルなUMWELTは、初めての自動化におすすめできます。専門家が伴走するプランもあるため、運用に不安のある企業にとって心強いツールです。

UMWELTを導入した事例の紹介

UMWELTを自社開発のシステムに導入した「3Gサポート様」は、工場の自動化技術を促進するFAaaS（Factory Automation as a Service）開発を手がけるテック企業です。

UMWELTを導入して、トラック物流改善システム「AirDia（エアダイア）」に荷物量や作業時間を予測する機能を実装しました。トラックダイヤの改善により、ドライバーの待機時間を減らすのが狙いです。

このような荷物量・作業時間の予測は、人の手で行うとなると膨大な手間や時間がかかります。効率化のための作業をUMWELTの導入によって自動化し、現場の作業負担を減らす取り組みが進んだ好事例です。

（参考： 『【3Gサポート様】UMWELT活用事例｜補助金活用でトラック物流改善システムに荷物量や作業時間を予測する機能を実装｜TRYETING』）

まとめ

ECの需要が高まっている現在では、物流にスピードが求められています。配送だけでなく、注文を受けてからの対応や在庫管理など、業務の範囲が幅広いのが物流業です。

ロボットやAIツールを利用して物流業務を自動化すれば、従業員にかかる負担を軽減できます。定型作業に割く時間を短縮できるため、作業効率の向上や人手不足の解消にもつながるのがメリットです。

TRYETINGのノーコードAIツールUMWELTは、需要予測や在庫管理のサポートなど豊富な機能を搭載しています。自動化にUMWELTを導入して、物流の業務をスムーズにしましょう。

UMWELTのサービスページをチェックする

AI予測ツールUMWELT紹介ページ（活用事例あり）