PRESS RELEASE

【プレスリリース】AI導入コストを削減して、企業の人手不足解消へ!ノーコードAI予測プラットフォーム「UMWELT」を‟使いたい放題”定額料金で提供開始

名古屋大学発AIベンチャーの株式会社トライエッティング(本社:愛知県名古屋市、代表取締役社長・CEO兼CRO :長江祐樹、以下、TRYETING)は、より多くの企業へAI技術を導入することを目的に、ノーコードAI予測プラットフォーム「UMWELT(ウムベルト)」の料金プランを見直し、従量課金制を廃止して定額料金でご提供することをお知らせいたします。

進まないAI導入の障壁は人材不足と導入コスト

2016年、内閣府は人工知能の研究開発目標と産業化のロードマップを策定するため、「人工知能戦略会議」を発足。2019年には国のAI戦略の基本的な考えを明確にした「AI戦略 2019」を公表して、さまざまな産業におけるAIの活用を推進しています。

しかし、日本企業におけるAI活用は先進国に遅れをとっているのが現状です。情報処理推進機構(IPA)が2020年2月に公開した「AI白書2020」によると、調査対象となった525社のうちAIを実導入している企業は僅か4.2%にとどまっています。

AIの活用が進まない主な理由として、次のような点が挙げられます。
・AI人材が不足している
・AIをどのように活用すれば良いのかを判断できない
・必要なコストの負担が大きい
・費用対効果が見込めない

このような背景の中、専門的な知識や技術が不要で実装可能なノーコードAIが注目を浴びています。

早く・安く・簡単にできる需要予測ツールを月額45万円~で提供

当社は、お客様のデータをサーバーレスで、様々なアルゴリズムと学習処理を混在させて処理できるノーコードAI予測プラットフォーム「UMWELT」を2020年に開発。これによって、AI人材を採用せずに、ノーコードで予測AIを導入することが可能になりました。専門性や長期の開発期間を必要とせず、簡単に・早く・安くAI化して、さまざまな業種の企業・団体が需要予測・在庫管理にご活用いただいています。

また、製品リリース当初は、利用ライセンス料およびコンサルティング費用込みの月額料金に加えて、データの結果出力の回数/計算の実行回数に応じて発生する従量課金制で提供してきました。

しかし、人手不足が加速する一方で、人手不足解決の一助となるAI導入が進まない主な理由「必要なコストの負担が大きい」を取り除くために、従量課金制を廃止することに決定いたしました。

・よくある、ログインユーザーごとの課金や、計算回数・時間ごとの課金は一切行いません
・「AIつきクラウドサーバー」として捉えて、簡単に導入いただけます
・いくつ部署、プロジェクトが増えても金額は変わりません

AI導入の障壁をなくして企業の経営課題を解決したい

株式会社トライエッティング 代表取締役社長・CEO兼CRO  長江 祐樹​

企業を取り巻く社会環境の変化が激しい昨今、規模や業種にかかわらず、多くの企業に競争力の強化が求められています。競争力強化のポイントとして挙げられる技術がAIです。
このような状況の中で、より多くの企業がAI技術を導入して競争力を強化できる環境を構築することを目的に、これまでの料金プランを見直して、従量課金を廃止することに決定いたしました。
人手不足の解決に活路を見出したAI技術について、導入しやすいコストで提供することで、企業の経営課題解決に貢献していきます。

誰でも簡単に使いこなせるノーコードAI予測プラットフォーム「UMWELT」

「UMWELT」は、人間では考慮しきれない量の学習データから需要予測を行い、いつ・何が・どれだけ売れるのかを高精度で予測可能。日・週・月/店舗・拠点ごと/全品番で需要できるノーコードAI予測プラットフォームです。
高精度な需要予測・在庫管理で得られるメリットとして、下記が挙げられます。

・最適な生産計画の立案
・ロスの削減
・在庫減による利益率の向上
・最適な人員配置による人件費削減
・関節費用の削減(運送費など)

「UMWELT」は、プログラミング不要なノーコードAIツールのため、誰でも簡単にAIを活用できます。

株式会トライエッティング 企業情報

認識・未来予測・最適化を主とした「知能作業」を自動化する名古屋大学発AIベンチャーです。いわゆるAI技術の導入課題である「導入コスト・開発期間の長大化」を解決する、UMWELT(ウムベルト)システムを開発し、予測系業務の自動化ソリューションを企業の基幹システムへ提供しています。また、複雑なシフトもAIがワンクリックで作成する「HRBEST(ハーベスト)」を開発・販売。

在庫管理・勤務シフト管理を中心としたサプライチェーンに関わるヒト・モノの最適化を得意とし、メーカー・小売・物流・商社など幅広い領域で「知能業務自動化」に取り組んでいます。

会社名:株式会トライエッティング(TRYETING Inc.)
代表者:代表取締役社長CEO 長江 祐樹
設立:2016年6月6日
事業内容:サプライチェーン領域における業務特化型拡張知能(AI)技術の研究開発およびライセンス販売事業
本社所在地:愛知県名古屋市中区葵1-20-22 セントラル名古屋葵ビル 4階
サイトURL:https://www.tryeting.jp/
本製品URL:https://www.tryeting.jp/umwelt/

WRITING BY

TRYETING

公式

TRYETING公式です。
お知らせやIR情報などを発信します。